BIG DATA

BIG DATA (DATA BESAR)

Data besar merujuk kepada proses yang digunakan apabila teknik perlombongan dan pengendalian data tradisional tidak dapat mendedahkan pandangan dan makna data tersebut. Data yang tidak berstruktur atau masa sensitif atau hanya sangat besar tidak boleh diproses oleh enjin pangkalan data. Penggunaan sistem data besar adalah untuk mengumpulkan data yang bersaiz besar. Justeru itu, ciri-ciri data besar adalah berdasarkan kepada 3V (Variety, Volume dan Velocity).

Data besar adalah pengumpulan data yang terdiri daripada peralatan dan sistem pengurusan pelanggan yang membantu syarikat mengenal pasti trend, pattern dan hubungan antara input, proses dan output, yang membolehkan keputusan dibuat secara masa nyata. Syarikat mengumpul data untuk meningkatkan proses operasi mereka. Daripada data yang dikumpulkan, sistem akan membuat Analisa sebelum membuat keputusan secara real-time.

Sedikit sekali, data besar mencerminkan perubahan dunia yang kita hidup. Semakin banyak perkara yang berubah, lebih banyak perubahan ditangkap dan direkodkan sebagai data. Ambil cuaca sebagai contoh, untuk peramal cuaca jumlah data yang dikumpulkan di seluruh dunia tentang keadaan setempat adalah besar. Secara logiknya, ianya masuk akal bahawa persekitaran tempatan menentukan kesan serantau dan kesan serantau menentukan kesan global, tetapi ia mungkin sebaliknya. Satu cara atau yang lain, data cuaca ini mencerminkan sifat-sifat data besar, dimana pemprosesan masa nyata diperlukan untuk sejumlah besar data dan dimana sejumlah besar input boleh dijana mesin, pemerhatian peribadi atau kuasa luar seperti bitnik matahari.

Memproses maklumat seperti ini menggambarkan mengapa data besar menjadi sangat penting:

• Kebanyakan data yang dikumpul sekarang tidak berstruktur dan memerlukan penyimpanan dan pemprosesan yang berbeza yang terdapat dalam pangkalan data hubungan tradisional.
• Kuasa pengkomputeran yang tersedia adalah merentas langit, bermakna terdapat lebih banyak peluang untuk memproses data besar.
• Internet telah mendokumen data, terus meningkatkan data yang ada sementara juga menghasilkan lebih banyak data mentah.